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Ayesa Digital ha desarrollado una plataforma basada en IA Generativa para optimizar las licitaciones de Iberdrola, mejorando la eficiencia, la agilidad y la fiabilidad en la evaluación de ofertas. La solución utiliza modelos de lenguaje y machine learning para agilizar la categorización de documentación, evaluar riesgos según plantillas y realizar pre-evaluaciones técnico-económicas.
La plataforma genera criterios de valoración, comparaciones, análisis de riesgos y simulaciones, permitiendo búsquedas inteligentes en más de 100 000 documentos al año y ofreciendo análisis comparativos en tiempo real. El objetivo es centralizar las evaluaciones, facilitar el acceso ágil a información clave y apoyar decisiones basadas en datos.
Clasificación inteligente: búsquedas en lenguaje natural, resúmenes automáticos, alertas ante documentos faltantes e identificación rápida de riesgos (ciberseguridad, subcontratación…).
Criterios técnicos: la IA genera criterios de evaluación basados en especificaciones, propone mejoras y detecta ambigüedades.
Evaluación técnica: compara ofertas según plantillas generadas, resalta discrepancias y evalúa su impacto técnico.
Evaluación económica: facilita comparativas de costes, simulaciones de escenarios, detección de anomalías financieras y comparativas comerciales.
Con ello se reducen tiempos, costes y errores manuales, se mejora la trazabilidad y calidad del proceso de compras, se aumenta la objetividad y se permite analizar el 100 % de la documentación.
El proyecto convierte el flujo de compras en un proceso digital asistido por algoritmos, integrando motores de búsqueda semántica y generación dinámica de criterios, que sugieren mejoras, detectan ambigüedades y ajustan pliegos a las necesidades reales.
Gracias a RAG, la IA utiliza información actualizada para comparar ofertas, analizar inconsistencias y evaluar impactos técnico-económicos que antes requerían muchas horas. El aprendizaje automático permite refinar la herramienta según datos previos, aumentando su fiabilidad.
El proyecto adopta metodologías ágiles como SAFe y Scrumban, facilitando la iteración continua y reforzando la innovación tecnológica y las buenas prácticas en la transformación digital de compras.
La plataforma se construye sobre un ecosistema moderno, seguro y escalable. Basada en AWS, utiliza SageMaker para entrenar modelos IA, Bedrock para modelos generativos y RDS PostgreSQL para gestión de datos, integrándose con SAP, repositorios documentales y herramientas RPA.
Su diseño responsive permite consultas en lenguaje natural desde diversos dispositivos, con monitorización en tiempo real que refuerza la transparencia y la toma de decisiones. La seguridad es un pilar esencial, con cifrado avanzado, control de accesos y políticas alineadas con estándares OWASP, garantizando la integridad y confidencialidad de datos de proveedores y financieros.
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