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Tomra Recycling ha anunciado el lanzamiento de tres aplicaciones revolucionarias para separar plásticos de calidad alimentaria de los no alimentarios para PET, PP y HDPE. El avance fue posible gracias a la intensa investigación y desarrollo de la compañía en aprendizaje profundo, un tipo de IA.
Gain es el complemento de clasificación basado en aprendizaje profundo de la compañía para sus mundialmente reconocidas unidades Autosort. De esta forma, por primera vez se puede separar a gran escala plásticos PET, PP y PEAD entre plásticos de uso alimentario y no alimentario.
Al combinar su tradicional espectrometría en el rango del infrarrojo cercano (NIR), en el rango del espectro visible junto con otros sensores con la tecnología de Deep Learning, Tomra ha logrado lanzar al mercado la solución más precisa del sector, aseturan desde la firma noruega.
Además de este excelente avance, Tomra lanza otras dos aplicaciones no alimentarias que complementan el ecosistema GAINnext: una aplicación para destintar papel y generar flujos de papel más limpios y una aplicación de limpieza de PET para optimizar los flujos de botellas de PET e incrementar el índice de pureza aún más.
Volker Rehrmann, vicepresidente ejecutivo y director de Tomra Recycling, afirma: “En Tomra hemos utilizado la IA durante décadas para mejorar el rendimiento de clasificación. No obstante, esta última innovación supone un hito para nosotros y otra primicia para la industria. La IA tiene el poder de transformar la recuperación de los recursos tal como la conocemos, y nuestras últimas y sofisticadas aplicaciones basadas en Deep Learning e IA refuerzan nuestra posición como pioneros en este campo. Con un uso sofisticado del aprendizaje profundo, GAINnext permite hacer un proceso de clasificación para alcanzar la calidad alimentaria y la calidad botella a botella. Ambas tareas han supuesto un importante desafío para nuestra industria durante muchos años. El uso de la IA está impulsando la circularidad de los materiales en un momento en el que más se necesita dada la exigente regulación y creciente demanda de soluciones tecnológicamente avanzadas por parte de nuestros clientes. En Tomra, estamos orgullosos de impulsar el cambio en el proceso de clasificación”.
La tecnología de aprendizaje profundo de GAINnext ha sido testada durante muchos años. Tomra fue el primero en la industria en introducir tecnología de Deep Learning ya en 2019. Esta aplicación permitía identificar y eliminar cartuchos de silicona del flujo de PE. En 2022 Tomra lanzó su solución para clasificación de madera triturada. Hasta la fecha, hay más de 100 unidades Autosort con GAINnext instaladas en plantas de recuperación de materiales en todo el mundo.
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