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La compañía tecnológica ABB ha completado la integración de la tecnología Ethernet-APL en toda su cartera de equipos de medición de caudal, incluyendo su caudalímetro másico CoriolisMaster, en un paso clave hacia la digitalización avanzada de los procesos industriales.
Esta innovación permite una transmisión de datos más rápida y fiable a nivel de campo, abriendo nuevas posibilidades para sectores como el químico, petróleo y gas, energía o tratamiento de agua. Gracias a esta conectividad, las empresas pueden acceder a información en tiempo real, optimizar la eficiencia operativa y avanzar hacia modelos de mantenimiento predictivo.
El caudalímetro CoriolisMaster, capaz de medir caudal másico, densidad y temperatura en un único dispositivo, se beneficia ahora de una conexión más sencilla con sistemas de control y de la interconexión con otros equipos de planta. Ethernet-APL proporciona un canal de alta velocidad para datos de proceso, así como información de configuración y diagnóstico, lo que facilita la toma de decisiones en tiempo real y reduce errores y tiempos de inactividad.
Con esta incorporación, ABB culmina la actualización de su gama de instrumentación de caudal, que ya incluía soluciones como ProcessMaster, VortexMaster y SwirlMaster con esta tecnología. Según la compañía, la adopción de Ethernet-APL supone un avance decisivo hacia la automatización de procesos totalmente digitalizada, al combinar conectividad avanzada con diagnósticos más inteligentes y una puesta en marcha más ágil.
Ethernet-APL responde además a las limitaciones tradicionales del uso de Ethernet en entornos industriales, ofreciendo velocidades de hasta 10 Mbps, transmisión de datos y energía a través de un mismo cable y distancias de hasta 1.000 metros. Asimismo, incorpora seguridad intrínseca, lo que permite su uso en entornos potencialmente peligrosos sin riesgo de chispas.
Como siguiente paso, ABB prevé extender esta tecnología a otros equipos de campo, como sensores de presión y temperatura, reforzando su apuesta por una industria más conectada, eficiente y sostenible basada en el uso inteligente de los datos.
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