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El proyecto europeo MAR2PROTECT ha desarrollado un sistema de soporte a la decisión basado en inteligencia artificial que ayuda a los gestores de los recursos hídricos aplanificar y optimizar la recarga gestionada de acuíferos (MAR, por sus siglas en inglés). El fin último es reforzar la resiliencia de las aguas subterráneas y mejorar su capacidad de respuesta ante los efectos del cambio climático.
La plataforma M-AI-R-DSS, basada en inteligencia artificial, facilita la planificación y la gestión de estos procesos por parte de los gestores de los recursos hídricos
La plataforma M-AI-R-DSS, desarrollada por Cetaqua, ofrece soporte desde la fase de planificación hasta la operación, e integra datos cuantitativos de fuentes como bases de datos, sensores instalados o satélites y resultados de modelos, herramientas y tecnologías de tratamiento con información cualitativa obtenida por el proyecto a través de ciencia ciudadana y del desarrollo de recomendaciones de políticas públicas.
M-AI-R-DSS, que se presentó públicamente durante un webinar la semana pasada, está compuesta por herramientas de planificación estratégica, evaluación de riesgos, monitorización en tiempo real y apoyo operativo, incorporadas en dos módulos complementarios.
Por un lado, MAR Planning DSS, orientado a la evaluación de riesgos y al análisis de diferentes escenarios de recarga, ayuda a identificar las alternativas y emplazamientos más adecuados para aplicar estas soluciones. Por otro lado, MAR Operational DSS facilita la gestión diaria de los sistemas MAR mediante herramientas de seguimiento en tiempo real y apoyo a las decisiones operativas.
Actualmente, la plataforma contiene información de cuatro casos de estudio del proyecto: Marbella, donde se ha puesto a prueba la herramienta en un acuífero costero potencialmente afectado por la intrusión salina, Frielas (Portugal), Emilia-Romagna (Italia) y Cape Flats (Sudáfrica). No obstante, la metodología utilizada es replicable a escala europea.
En este sentido, Isabel Gamallo, Project Manager en Cetaqua y coordinadora del desarrollo de la plataforma, explica que “la plataforma contiene información como mapas de idoneidad y viabilidad de implementación de recarga de acuíferos cuya metodología es fácilmente replicable. De hecho, la plataforma ya se ha usado en el proyecto Groundwater DataHub, que busca mejorar el conocimiento del funcionamiento hidrogeológico de los acuíferos de la Costa del Sol”.
También señala que “los módulos son personalizables, y están diseñados para que usuarios provenientes de sectores como la industria, la academia o la administración pública puedan utilizarlos gracias a la existencia de un proceso guiado”.
El proyecto, que concluirá oficialmente en un evento final en Bruselas a finales de noviembre, ha trabajado en un enfoque holístico para prevenir la contaminación de las aguas subterráneas derivada de los impactos del cambio climático a través de distintas tecnologías, siendo la herramienta M-AI-R-DSS su principal resultado.
MAR2PROTECT es un proyecto financiado por el programa Horizon Europe con una duración de cuatro años (noviembre 2022-noviembre 2026) y que reúne a 11 socios de seis países europeos y dos países no europeos. Está coordinado por NOVA, y cuenta con Cetaqua, Veolia y FEUGA como socios españoles.
Accede a la plataforma: https://m2p-dashboard.ambitiousmeadow-d6569a72.westeurope.azurecontainerapps.io/
Más información sobre MAR2PROTECT:https://mar2protect.eu/
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