TOMRA Recycling ha participado en la 9ª edición de la Feria Internacional de la Recuperación y el Reciclado (SRR 2026), celebrada en IFEMA Madrid, donde ha mostrado cómo la inteligencia artificial aplicada al reciclaje está evolucionando desde la clasificación avanzada de materiales hacia una nueva generación de plantas de reciclaje inteligentes, conectadas y orientadas al dato.
Durante un encuentro con medios especializados celebrado en el marco de la feria, la compañía repasó las principales tendencias que están transformando la industria de la recuperación de materiales y presentó sus últimas innovaciones tecnológicas para los sectores de residuos y metales, entre ellas nuevas aplicaciones de GAINnext™, el nuevo FINDER® y la nueva plataforma desarrollada por PolyPerception.
La jornada fue inaugurada por Judit Jansana, Regional Director Iberia de TOMRA Recycling, quien destacó que la inteligencia artificial forma parte del ADN de la compañía desde hace más de tres décadas. “Los avances en aprendizaje profundo están permitiendo alcanzar nuevos niveles de precisión tanto en la clasificación de materiales como en la gestión operativa de las plantas”, señaló.
Descarbonización, nuevas normativas y automatización: los motores del cambio
Durante su intervención, Jansana identificó tres grandes tendencias que están impulsando la transformación del sector.
La primera es la necesidad de avanzar en la descarbonización industrial, especialmente en sectores intensivos en energía como las fundiciones o las cementeras, que demandan materias primas secundarias de mayor calidad. Como ejemplo, destacó la tecnología AUTOSORT® PULSE, capaz de separar distintas aleaciones de aluminio para aplicaciones de mayor valor añadido.
La segunda tendencia está relacionada con la entrada en vigor de nuevas normativas europeas, como el Reglamento sobre Envases y Residuos de Envases (PPWR), que exige mayores niveles de reciclabilidad, trazabilidad y contenido reciclado. En este contexto, soluciones como GAINnext™, basadas en inteligencia artificial y aprendizaje profundo, permiten mejorar la calidad de los materiales reciclados y responder a los nuevos requisitos regulatorios.
Por último, la directiva destacó la creciente necesidad de automatizar procesos ante la escasez de mano de obra especializada y la complejidad cada vez mayor de los flujos de residuos. Según explicó, las plantas demandan tecnologías capaces de combinar clasificación automática, monitorización y optimización operativa en tiempo real.
Nuevas aplicaciones de IA para mejorar la recuperación de residuos
Jesús Espinar, Area Sales Manager Iberia de TOMRA Recycling, presentó varias aplicaciones desarrolladas dentro del ecosistema GAINnext™ para el sector de los residuos.
Entre ellas destacó la clasificación automática de envases alimentarios y no alimentarios, capaz de diferenciar materiales como PET, PP o PEAD según su uso y alcanzar niveles de pureza superiores al 95%, facilitando así su reincorporación a aplicaciones de mayor valor.
También mostró una nueva solución para la clasificación avanzada de bandejas de PET, que permite distinguir diferentes tipos de envases según su forma y funcionalidad mediante aprendizaje profundo.
Otra de las innovaciones presentadas fue UBC Cleaner, una aplicación diseñada para la recuperación de latas de bebidas usadas (UBC). Esta tecnología permite identificar automáticamente las latas de aluminio y separarlas de otros objetos metálicos, alcanzando purezas superiores al 98% y multiplicando significativamente la capacidad de procesamiento frente a los sistemas manuales.
Más flexibilidad y valor para el reciclaje de metales
Por su parte, Eduardo Morán, Segment Manager Metal de TOMRA Recycling, presentó las novedades dirigidas al sector de los metales.
Entre ellas destacó el lanzamiento del nuevo FINDER®, una plataforma modular que combina múltiples tecnologías de sensores para aplicaciones como la recuperación de cables eléctricos, la clasificación de acero inoxidable, la identificación de placas de circuito impreso o la mejora de fracciones de metales no férricos.
Asimismo, mostró nuevas aplicaciones de inteligencia artificial orientadas a la recuperación de materiales de alto valor, como la clasificación automática de inducidos de cobre o la separación avanzada de distintos tipos de aluminio destinados a fundición, forja o extrusión.
Del análisis de materiales a la inteligencia operativa
Uno de los anuncios más relevantes fue la evolución de la colaboración entre TOMRA y PolyPerception, compañía especializada en análisis avanzado de residuos mediante inteligencia artificial y de la que TOMRA posee actualmente una participación mayoritaria.
La nueva plataforma desarrollada por PolyPerception incorpora un asistente virtual capaz de interactuar con los datos operativos de la planta mediante lenguaje natural. Los usuarios pueden realizar consultas sobre calidad, producción o rendimiento de las líneas y recibir respuestas inmediatas basadas en datos reales.
Además, la solución permite generar informes personalizados, configurar alertas automáticas y localizar materiales, objetos o marcas concretas dentro de los flujos de residuos mediante sistemas avanzados de búsqueda.
Según explicó Margarida Gonçalves, Operations Analyst de PolyPerception para España y Portugal, el objetivo es transformar los datos generados por las instalaciones en información útil para operadores, responsables de planta y equipos directivos.
Para TOMRA, esta evolución marca el inicio de una nueva etapa en la industria. “La inteligencia artificial ya no solo nos ayuda a clasificar materiales con mayor precisión. Estamos entrando en una nueva era de plantas de reciclaje inteligentes, donde los datos se convierten en una herramienta estratégica para optimizar operaciones, mejorar la calidad de los materiales recuperados y tomar decisiones más rápidas y eficientes”, concluyó Judit Jansana.
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